Un estudio del sueño podría ayudar a identificar el riesgo de problemas cardíacos años antes de que aparezcan síntomas

Investigadores utilizaron un modelo de aprendizaje profundo (deep learning) para analizar electrocardiogramas registrados durante el sueño. El modelo identificó personas con mayor riesgo de fibrilación auricular e insuficiencia cardíaca. Los hallazgos apuntan a un posible uso adicional de estos estudios, aunque hace falta más investigación antes de incorporar este enfoque a la práctica clínica habitual. Fuente: NIH · 9 de octubre de 2026.